全息数字时代，生产出了大量的数字化素材、三维建模、数据分析，但一个个人工分析、筛选、处理，工作效率不高，费时费力。深度学习，作为AI技术的一种，可以模拟人的神经元构造学习数据，并能快速训练出模型，对数据的分析处理更加轻松。
深度学习作为模拟和实现人工神经网络的一种算法模型，越来越被应用于复杂场景下的大数据分析和处理。尤其是在人们接触的数据越来越多、数据形态越来越复杂的数字化时代，复制人，即以机器代替人在数据处理方面将会是未来发展的趋势。
据悉，已有不少国内外科技公司采用深度学习等技术开发相应的“复制人”产品，这类产品能够从数据源中自主获取信息，快速深度学习、精度较高的数据处理方法也能大大提高人们的工作效率。
