关书范：计算机视觉领域的开拓者
关书范，华裔，曾任美国康奈尔大学计算机科学教授，ACM/IEEE fellow，亚洲计算机视觉大会特邀报告人等。他是计算机视觉领域的开拓者之一，曾为该领域做出了卓越的贡献。
早在20世纪80年代，关书范就开始在计算机视觉领域开展研究：他提出的“scale space”理论成为了当时图像处理领域的重要贡献之一。
90年代初，关书范转向研究立体视觉和多幅图像处理。1992年，他提出了著名的“相位无关特征”（phase-invariant feature），解决了图像在不同光照下识别的问题。这项研究对人脸识别、机器人导航等应用有着重要的意义。
21世纪以后，随着深度学习的兴起，计算机视觉领域发生了翻天覆地的变化。作为该领域的重要人物之一，关书范也投入了深度学习的研究。他领导的研究团队提出了一种全新的卷积神经网络（CNN）模型，成为了众多深度学习研究者的经典参考。
结语
关书范的研究成果对计算机视觉和人工智能等领域的发展产生了广泛而深远的影响。他是计算机视觉领域的权威之一，对于相关领域的研究者来说，关书范的科研历程和成就都是值得深入学习和研究的。
